Kuungana na sisi

Ubunifu wa akili

Ushirikiano wa kimataifa katika uwanja wa utafiti wa #ICT ni cog kuu katika gurudumu katika kukabiliana na changamoto za ulimwengu za leo

Imechapishwa

on

 

Watafiti na wanasayansi kutoka kote ulimwenguni wanafanya kazi pamoja kutafuta chanjo ya kupambana na Coronavirus. Kampuni kutoka Ulaya, Uchina, USA, Australia na Canada ziko mstari wa mbele katika kutafuta suluhisho la matibabu kukabiliana na Covid-19. Lakini kuna dhehebu moja la kawaida katika kazi ya programu hizi maalum za utafiti. Wanawaleta wanasayansi pamoja kutoka sehemu mbali mbali za ulimwengu kufanya kazi kwenye uwanja huu muhimu sana wa utafiti wa afya, anaandika Abraham Liu, mwakilishi mkuu wa Huawei kwa taasisi za EU.

 

Abraham Liu, mwakilishi mkuu wa Huawei kwa taasisi za EU.

Abraham Liu, mwakilishi mkuu wa Huawei kwa taasisi za EU.

Utaftaji wa ubora wa kisayansi hautoi katika mipaka yoyote ya kijiografia. Ikiwa serikali au kampuni zote zinataka kuleta bidhaa na suluhisho nzuri zaidi kwenye soko, zinapaswa kufuata sera ya ushirikiano na ushirika wa kimataifa.

Kwa maneno mengine, kuhakikisha kuwa wanasayansi bora ulimwenguni wanashirikiana katika kutafta kusudi moja. Kwa mfano, hii inaweza kuhusishwa na shughuli za utafiti wa pamoja katika kupambana na shida za afya sugu, kukabiliana na mabadiliko ya hali ya hewa na katika kujenga miji yenye urafiki zaidi ya mazingira na nishati ya siku zijazo.

Maendeleo katika uwanja wa teknolojia ya habari na mawasiliano (ICT) sasa, yanatilia mkazo leo maendeleo ya ubunifu wa tasnia zote za wima. Sekta za nishati, usafirishaji, afya, viwanda, kifedha na kilimo zinabadilishwa kisasa na kubadilishwa kupitia mchakato wa ustadi wa dijiti.

  • 5G sasa inaweza kuhakikisha kuwa shughuli za matibabu zinaweza kufanywa kwa mbali.
  • Maendeleo katika akili ya bandia (AI) yanaweza kusaidia katika kutambua Covid-19 kupitia programu ya wingu.
  • Ubunifu katika uwanja wa Mtandao wa Vitu (IOT) inahakikisha operesheni inayofaa zaidi ya mifumo ya usambazaji wa maji kwa kutambua moja kwa moja makosa na uvujaji.
  • Leo 25% ya msongamano wote wa trafiki katika miji unasababishwa na watu wanaotafuta nafasi za maegesho. Kwa kutumia vizuri vituo vya data na kwa kuunganisha utumiaji wa video, sauti na huduma za data, taa za trafiki na taa za kuegesha zinafanikiwa zaidi.
  • 5G italeta magari ya kuendesha gari kwa sababu nyakati za majibu ya latency katika kutekeleza maagizo sasa ni ya chini sana ikilinganishwa na 4G. Kampuni za gari sasa zinatumia kompyuta za seva kujaribu aina mpya za gari badala ya kupeleka magari ya kawaida kwa maandamano kama haya.
  • 85% ya huduma zote za jadi za benki sasa zinafanywa mkondoni. Maendeleo katika AI pia yanaongoza mapigano katika kupambana na udanganyifu wa kadi ya mkopo.
  • Kwa kutumia vizuri sensorer kutambua shinikizo la damu na kiwango cha mapigo ya moyo katika ng'ombe, uzalishaji wa maziwa unaweza kuongezeka kwa 20%.

Katika msingi wa maendeleo haya yote ni kujitolea sana kwa sekta za umma na za kibinafsi kuwekeza katika utafiti wa kimsingi. Hii ni pamoja na maeneo kama algorithms ya hesabu, sayansi ya mazingira na ufanisi wa nishati. Lakini ushirikiano wa kimataifa na ushirika ndio sehemu muhimu katika kuleta mabadiliko ya dijiti ambayo tunashuhudia leo.

Malengo ya sera ya Horizon Europe (2021-2027) yatafanikiwa kupitia ushirikiano mzuri wa kimataifa. Programu hii ya utafiti ya EU itasaidia kuifanya Ulaya iwe sawa kwa umri wa dijiti, kujenga uchumi wa kijani, kukabiliana na mabadiliko ya hali ya hewa na kutekeleza malengo endelevu ya maendeleo ya Umoja wa Mataifa. Huawei anaweza na atasaidia EU kutimiza malengo haya muhimu ya sera ya kijamii na kiuchumi.

Huawei amejitolea kuendelea na sera yetu ya ushiriki wa kimataifa katika kupeleka bidhaa na suluhisho mpya kwenye soko. Huawei anaajiri watafiti zaidi ya 2400 huko Uropa, 90% ambao ni waajiriwa wa ndani. Kampuni yetu inafanya kazi na vyuo vikuu zaidi ya 150 huko Ulaya kwenye anuwai ya shughuli tofauti za utafiti. Huawei ni mshiriki hai katika utafiti wa EU na mipango ya sayansi kama vile Horizon 2020.

Utafiti wa kibinafsi na wa umma na jamii za elimu kutoka sehemu zote za ulimwengu - kwa kufanya kazi pamoja - kwa nia ya kawaida - zinaweza na zitashughulikia changamoto kubwa za ulimwengu zinazotukabili leo.

Ambapo tumeunganishwa, tutafanikiwa. Ambapo tumegawanywa, tutashindwa.

Ubunifu wa akili

Je! #Ubunifu wa bandia ni nini na unatumikaje?

Imechapishwa

on

Akili ya bandia (AI) imewekwa kuwa "ufafanuzi wa teknolojia ya baadaye", lakini AI ni nini haswa na tayari inaathirije maisha yetu?

Ufafanuzi wa akili ya bandia

AI ni uwezo wa mashine kuonyesha uwezo kama wa binadamu kama vile hoja, ujifunzaji, upangaji na ubunifu.

AI inawezesha mifumo ya kiufundi kutambua mazingira yao, kushughulika na kile wanachokiona, kutatua shida na kutenda ili kufikia lengo maalum. Kompyuta hupokea data - tayari iliyoandaliwa au iliyokusanywa kupitia sensorer zake kama kamera - inachakata na kujibu.

Mifumo ya AI ina uwezo wa kurekebisha tabia zao kwa kiwango fulani kwa kuchambua athari za vitendo vya hapo awali na kufanya kazi kwa uhuru.

Kwa nini AI ni muhimu?

Teknolojia zingine za AI zimekuwepo kwa zaidi ya miaka 50, lakini maendeleo katika nguvu ya kompyuta, upatikanaji wa data nyingi na algorithms mpya imesababisha mafanikio makubwa ya AI katika miaka ya hivi karibuni.

Akili ya bandia inaonekana kama msingi wa mabadiliko ya dijiti ya jamii na imekuwa kipaumbele cha EU.

Matumizi ya baadaye yanatarajiwa kuleta mabadiliko makubwa, lakini AI tayari iko katika maisha yetu ya kila siku.

Aina za AI
  • Programu: wasaidizi wa kawaida, programu ya uchambuzi wa picha, injini za utaftaji, mifumo ya hotuba na utambuzi wa uso
  • AI "iliyojumuishwa": roboti, magari ya uhuru, drones, Mtandao wa Vitu

AI katika maisha ya kila siku

Hapa chini kuna programu kadhaa za AI ambazo huenda usitambue zinaendeshwa na AI:

Ununuzi mkondoni na matangazo

Akili bandia hutumiwa sana kutoa mapendekezo ya kibinafsi kwa watu, kwa mfano kwa utaftaji wao wa zamani na ununuzi au tabia zingine za mkondoni. AI ni muhimu sana katika biashara: kuboresha bidhaa, hesabu ya kupanga, vifaa nk.

Utafutaji wa wavuti

Mitambo ya utafutaji hujifunza kutoka kwa pembejeo kubwa ya data, iliyotolewa na watumiaji wao kutoa matokeo muhimu ya utaftaji.

Wasaidizi wa kibinafsi wa dijiti

Simu mahiri hutumia AI kutoa huduma ambazo zinafaa na zinafaa kibinafsi kama iwezekanavyo. Wasaidizi wa kweli kujibu maswali, kutoa mapendekezo na kusaidia kupanga mazoea ya kila siku yamekuwa kila mahali.

Tafsiri za mashine

Programu ya kutafsiri lugha, ama kulingana na maandishi ya maandishi au ya kuongea, hutegemea akili ya bandia kutoa na kuboresha tafsiri. Hii inatumika pia kwa kazi kama vile manukuu ya kiotomatiki

Nyumba nzuri, miji na miundombinu

Thermostats smart hujifunza kutoka kwa tabia yetu kuokoa nishati, wakati watengenezaji wa miji mizuri wanatarajia kudhibiti trafiki ili kuboresha muunganisho na kupunguza msongamano wa trafiki.

Magari

Wakati magari ya kujiendesha bado hayana kiwango, magari tayari hutumia kazi za usalama zinazotumia AI. Kwa mfano EU imesaidia kufadhili VI-DAS, sensorer za moja kwa moja ambazo hugundua hali hatari na ajali.

Urambazaji ni nguvu ya AI.

Usalama

Mifumo ya AI inaweza kusaidia kutambua na kupambana na mashambulio ya kimtandao na vitisho vingine vya kimtandao kulingana na uingizaji endelevu wa data, kutambua mifumo na kurudisha nyuma mashambulizi.

Akili bandia dhidi ya COVID-19

Katika kesi ya Covid-19, AI imekuwa ikitumika katika upigaji picha ya joto katika viwanja vya ndege na mahali pengine. Katika dawa inaweza kusaidia kutambua maambukizo kutoka kwa skana za mapafu za kompyuta. Imetumika pia kutoa data kufuatilia kuenea kwa ugonjwa huo.

Kupambana na habari mbaya

Programu zingine za AI zinaweza kugundua habari bandia na habari mbaya kwa kuchimba habari ya media ya kijamii, kutafuta maneno ambayo ni ya kusisimua au ya kutisha na kutambua ni vyanzo gani vya mkondoni vinaonekana kuwa na mamlaka.

Mifano mingine ya matumizi ya akili ya bandia

AI imewekwa kubadilisha kivitendo nyanja zote za maisha na uchumi. Hapa kuna mifano michache:

afya

Watafiti wanasoma jinsi ya kutumia AI kuchambua data nyingi za kiafya na kugundua mifumo ambayo inaweza kusababisha ugunduzi mpya katika dawa na njia za kuboresha utambuzi wa mtu binafsi.

Kwa mfano, watafiti walitengeneza mpango wa AI wa kujibu simu za dharura ambazo zinaahidi kutambua kukamatwa kwa moyo wakati wa simu haraka na mara nyingi kuliko watumaji wa matibabu. Katika mfano mwingine, EU ilifadhiliwa kwa pamoja KConnect inaunda huduma za maandishi na lugha nyingi za utaftaji ambazo husaidia watu kupata habari muhimu zaidi ya matibabu inayopatikana.

usafirishaji

AI inaweza kuboresha usalama, kasi na ufanisi wa trafiki ya reli kwa kupunguza msuguano wa gurudumu, kuongeza kasi na kuwezesha kuendesha kwa uhuru.

viwanda

AI inaweza kusaidia wazalishaji wa Uropa kuwa na ufanisi zaidi na kurudisha viwanda Uropa kwa kutumia roboti katika utengenezaji, kuboresha njia za mauzo, au kwa kutabiri kwa wakati kwa matengenezo na uharibifu katika viwanda smart.

Kiwanda cha Satis, mradi wa utafiti uliofadhiliwa na EU, hutumia mifumo ya kushirikiana na iliyoongezewa-kuongeza hali ya kuridhika kwa kazi katika viwanda smart.

Chakula na kilimo

AI inaweza kutumika katika kuunda mfumo endelevu wa chakula wa EU: inaweza kuhakikisha chakula bora kwa kupunguza matumizi ya mbolea, dawa za wadudu na umwagiliaji; kusaidia uzalishaji na kupunguza athari za mazingira. Roboti zinaweza kuondoa magugu, ikipunguza utumiaji wa dawa za kuua magugu, kwa mfano.

Mashamba mengi kote EU tayari hutumia AI kufuatilia mwendo, joto na ulaji wa wanyama wao.

Usimamizi wa umma na huduma

Kutumia anuwai ya utambuzi wa data na muundo, AI inaweza kutoa maonyo mapema ya majanga ya asili na kuruhusu utayarishaji mzuri na upunguzaji wa matokeo.

88% Ingawa 61% ya Wazungu wanaangalia AI na roboti, 88% wanasema teknolojia hizi zinahitaji usimamizi mzuri. (Eurobarometer 2017, EU-28)

Endelea Kusoma

Ubunifu wa akili

Mashirika ya kimataifa yanaweza kuchukua jukumu muhimu katika kukuza #ICT ya kufufua uchumi - #Huawei

Imechapishwa

on

Mashirika ya kimataifa ya kimataifa yana jukumu muhimu katika kukuza teknolojia za ICT - kusaidia uchumi wa Ulaya na ulimwengu kupata nafuu kutoka kwa mgogoro wa Covid-19, Mwakilishi Mkuu wa Huawei kwa Taasisi za EU Abraham Liu alisema wakati wa mjadala mkondoni leo.

Abraham Liu

Abraham Liu

"Huawei ameonyesha kujua na kujitolea wakati wa miezi ya hivi karibuni, kuanzisha mitandao 5G na waendeshaji wa mawasiliano ya simu ndani hospitali, kutoa suluhisho za kiteknolojia kwa telemedicine na kwa Taratibu za kudhibiti magonjwa, "Alisema Abraham Liu wakati wa mjadala "Mabadiliko ya Uchumi kuwa 'Kawaida Mpya': jinsi mashirika ya kimataifa yanaweza kusaidia uchumi wa Ulaya kurudi nyuma", iliyoandaliwa na The Brussels Times. “Teknolojia za 5G na AI pia hutumiwa katika maendeleo ya chanjo na wamecheza jukumu muhimu katika uchambuzi wa data ya matibabu ya kuaminika. Teknolojia yetu pia imetumika kwa mafanikio katika kusimamia ufunguzi wa sekta ya umma na binafsi, ”Abraham Liu alisisitiza.

"Mchakato wa uvumbuzi hauachi katika mipaka yoyote ya kijiografia," Bwana Liu aliongezea. " Horizon Ulaya Utafiti, uvumbuzi na mpango wa sayansi 2021-2027 ni chombo muhimu cha sera ambacho kinaweza kuchukua jukumu muhimu katika kukuza ushindani wa kiuchumi barani Ulaya, na kutoa mpango wa EU Green na kushughulikia Malengo ya Maendeleo Endelevu ya UN. "

Kama kufuliana kunapoinua kwa uangalifu kote Ulaya, lengo la umakini wa pamoja ni kubadilika kwa kile wachezaji muhimu wanaweza kufanya kusaidia uchumi kupona. Mjadala wa leo, uliodhibitiwa na Mwandishi wa Habari wa Dijiti Dan Sobovitz na mwandishi wa habari wa Brussels Times Pauline Bock, iliuliza jinsi mazoezi mazuri ambayo yametokea wakati wa gonjwa hilo yanaweza kugawanywa katika siku zijazo, ili kuhakikisha maendeleo salama kwa ustawi mpya wa uchumi barani Ulaya.

Wawakilishi wa kiwango cha juu kutoka Umoja wa Kimataifa wa Mawasiliano (ITU), Jukwaa la Uchumi Duniani (WEF), Shirika la Maendeleo ya Viwanda la Umoja wa Mataifa (UNIDO) na Urais wa Kikroeshia wa Baraza la EU ilishiriki katika wavuti.

Jifunze kwenye mpango

Mfano mwingine mzuri wa kushirikiana kwa Huawei na mashirika ya kimataifa iko ndani yake Jifunze kwenye mpango kuzuia usumbufu wa elimu wakati wa janga. Kufanya kazi na UNESCO na shule za washirika na vyuo, Jifunze ON imewasilisha mfumo wa elimu ya umbali mkondoni kusaidia wanafunzi wapatao 50,000 na walimu wao.

Mpango huo unaendelea kwa kipindi chote cha 2020 na zaidi ya kozi 100 mtandaoni za Mafunzo ya Mkufunzi (TTT), zinazojumuisha waalimu 1,500, na kufunguliwa kwa zaidi ya kozi 130 za Massive Open Online (MOOC) zinazohusu uwanja wa hali ya juu kama vile AI, Takwimu Kubwa, 5G na IoT, iliyofadhiliwa na Mfuko wa Ushawishi wa Maendeleo ya Chuo cha Huawei ICT (ADIF).

Endelea Kusoma

Ubunifu wa akili

#AI nilijipa jukumu la kukua kwa #Utangazaji

Imechapishwa

on

Ingawa labda wachache waligundua wakati huo, wakati sheria mpya za Ulaya kuhusu utunzaji wa data zilipoanza mnamo 2018, milango ya mafuriko ilikuwa imefunguliwa. Katika hatua hiyo kwa wakati, Udhibiti Mkuu wa Ulinzi wa Takwimu (GDPR) ilikuwa jaribio la riwaya la kulazimisha wale wanaokusanya data ya kibinafsi ya watumiaji kuihifadhi salama na kuifuta mara moja kwa ombi la mmiliki wa data, anaandika Samuel Bocetta. 

Hiyo kidogo ya mwisho ni muhimu. GDPR ilikuwa ya kwanza na bado wengi hatua ya umma inayoaminika kuelekea kufafanua umiliki data ya watumiaji. Kwa sababu ya shughuli za mkondoni kila mahali, GDPR iliweka meno halali kwa wazo kwamba data haikuwa mali ya biashara bali mali ya mtu binafsi. Hii ilikuwa mabadiliko ya kimhemko kwa mawazo wakati huo.

Songa mbele miaka kadhaa na kanuni za data ni kuzidisha kama bunnies kwenye orgy ya Kirumi. Kwanza, kulikuwa na Sheria ya faragha ya Watumiaji ya California (CCPA), toleo la Amerika ya GDPR, ingawa na ratiba isiyo na nguvu kidogo. Na sasa uchunguzi wa Gartner unaorodhesha angalau sheria 60 kutoka kona mbali mbali za ulimwengu ambao ni ngumu kufanya kazi kwa kutunga sheria zao za faragha. 

Kwa wamiliki wa wavuti wanaojaribu fanya maendeleo na uuzaji wao, ni ngumu kukidhi mahitaji ya kanuni moja, chini ya kundi lao. Kila saa inayotumika kugharamia majukumu ya utunzaji wa data ni saa moja chini ya kujitolea kufanya vitu ambavyo vinachangia shughuli za biashara. Ikiwa iliwahi kupata samaki 22, hii ndio.

Kitu cha kuchekesha kinachoitwa AI ...

Isipokuwa, kama hivyo Dude katika biashara ya Geico, umekuwa ukiishi chini ya mwamba, labda unajua kuwa akili bandia (AI) imekuwa kitu cha kitu kwenye duru za teknolojia. Katika shule, kazini, na mkondoni, watu wapo kujifunza juu ya AI na matumizi yake katika safu. Wakati mwingine hutumiwa kwa kubadilishana na kujifunza kwa mashine ya muda mrefu (ML), wazo ni rahisi: kulisha data kubwa ya algorithm. Muda si muda, "hujifunza" kufanya maamuzi ya busara.

Ukweli ni kwamba AI / ML tayari inafanywa kufanya kazi kupambana na udanganyifu katika aina mbali mbali. Labda unatumia shughuli zisizo na kadi kufanya malipo. AI inahusika na imeingizwa kwa wengi wanaoongoza Mifumo ya huduma za wafanyabiashara tayari. Usalama ulioinuliwa wa njia hii ya kulipa inawezekana kwa sababu algorithms inaweza kupitia kupitia idadi kubwa ya data haraka, ikitafuta chochote kinachoonekana sio cha kweli na kuiweka alama.  

Ingawa nguvu nyuma ya maendeleo kama hii huwafanya watu wengine wafoleni, haswa wale ambao wameona sinema Terminator 2Wazo la kompyuta kujijua sio ya kitambo kama ilivyokuwa zamani. Habari njema ni kwamba utumiaji wa AI unaokua unaahidi kuachana na majukumu ambayo yalifafanuliwa hapo awali kama shida au ngumu sana kwa wanadamu kushughulikia vyema. 

Linapokuja kujaribu kujaribu kujua sheria zote za faragha zikianza kutumika, tunaweza tukapata kitu ambacho AI ni kamili kwa. Kwa kweli, utafiti wa Gartner unakadiria kuwa 40% kamili ya kufuata faragha inaweza kuelekezwa kwa mashine ifikapo 2023.

Maombi ya haki za somo ni mpango mkubwa

Wakati kuna mambo takriban milioni moja na moja ya kuzingatia wakati wa kufuata data, labda kichwa kikubwa cha yote inahusiana Maombi ya Haki za Somo (SRR). Hii inahusu ukweli kwamba wale wanaokusanya data ya kibinafsi wanahitajika kujibu kwa muda ambao mtu hutengeneza ombi linalohusiana na data, kwa kawaida kuona nakala ya habari yao au kuiondolewa kabisa kwenye hifadhidata.

Ikiwa mmiliki wa wavuti hakujibu ombi ndani ya muda mzuri wa muda, anaweza kulipwa faini. Shida ni kwamba kujibu maombi haya ni ahadi kubwa kwa kampuni zingine. Kulingana na uchunguzi, inaweza kuchukua wiki 2-3 kwa afisa wa ulinzi wa data kukabiliana na ombi moja. Gharama ya wastani ya kufanya hivyo ni $ 1,400. 

Hii ni kazi ya kuteketeza muda. Mbaya sana hakuna zana ya faragha ya data inayoweza kuifanya. Lakini subiri, kuna!

Vyombo vya A-kizazi cha A-kizazi kinachoruhusu kampuni zinaruhusu mwishowe kupata huduma zao za nyuma kwa kujipenyeza kupitia idadi ya SRR katika sehemu ya wakati.

Vivyo hivyo ukiukaji wa data

Ambapo kampuni inaweza kupata shida na wasanifu wa faragha iko kwenye ulimwengu wa uvunjaji wa data. Falsafa ya GDPR na sheria zingine ni kwamba jukumu la kuzuia ukiukaji liko na kampuni inayokusanya na kuhifadhi data. Faini za dereliction ya wajibu inaweza kuwa kubwa. GDPR huruhusu adhabu ya ama milioni 20 au 4% ya mapato ya mwaka ya kampuni, yoyote ni kubwa zaidi.

Na ikiwa utafikiria kuwa watekaji wameamua kuwa na huruma kwenye wavuti, ungetenda vibaya. Takwimu zinaonyesha kuwa 60% ya kampuni zimekuwa na aina fulani ya uvunjaji wa data tangu 2017. Na ukiukaji unaokiuka kwa kazi nyingine kubwa kama kampuni iliyovunjwa inahitajika kumjulisha kila mtu ambaye data yake inaweza kuwa imeathirika kwa ukweli huo. ndani ya masaa 72 ya uvunjaji.

Njia moja ya kawaida ya kukiuka hifadhidata ni utapeli au nywila ya nywila. Kwa muda mfupi, kama sekunde mbili, ilionekana hivyo programu ya meneja wa nenosiri Inaweza kuwa jibu la shida zetu zote hadi pale dosari kubwa ya usalama itakapotokea. Kwa bahati nzuri inaweza kuepukwa. Wakati huo huo, walaghai wanafanya kazi kwa nguvu kuunda mipango ya kisasa ya AI ambayo imeonyeshwa inaweza nadhani juu ya robo ya wasifu wa kazi wa LinkedIn milioni 43. Kwa kweli, watu wazuri hutumia teknolojia ile ile ya algorithm kujaribu na kuwasimamisha. Hii ni vita ambayo haijakaribia kushinda na kila upande bado.

Teknolojia ya faragha AI - kizazi kijacho

 

Tangu GDPR, kumeibuka mada ya kawaida kati ya wale wanaoshtakiwa kwa kupata tovuti au hifadhidata dhidi ya uingiliaji wa wahasibu. Wanahitaji msaada, haswa katika eneo la zana za faragha. Labda msaada huo unafika na kizazi kijacho cha AI, ingawa sio hapa kabisa. 

Wale ambao wameanguka wazimu, wanapenda sana wazo la kuingiza AI kwenye zana za usalama wanapenda kupuuza mtihani wa hivi karibuni ambao watafiti waliweza hila mpango wa antivirus unaoendeshwa na AI kwa kufikiria programu hasidi ilikuwa, kwa kweli, Goodware kwa kushikamana na kamba chache za mpangilio wa kificho iliyoangaziwa kutoka kwa mchezo online. Sio kumtupa mtoto na maji ya kuoga, kwa sababu usalama wa mkondoni unapaswa kuwa pamoja na skana ya programu hasidi na suti ya antivir. Usianguke tu kwa wazo kwamba wao ni bulletproof kwa sababu tu nyenzo za ufundi zinajivunia juu ya kujumuishwa kwa AI. Sio kabisa bado.

Kwa matumizi mengine ya AI, hebu tilipie ziara ya sera za faragha.

Sisi sote tunapenda kusoma kwa umakini sera za faragha zinazohusiana na programu yoyote mpya tunayosanikisha, sivyo? Hakika unafanya. Verbiage inayoangazia akili inazidi tu katika ujinga na urefu mwingi wa hati. Jibu la kawaida miongoni mwa wanadamu ni kusonga haraka hadi chini na angalia kisanduku cha "ukubali" haraka iwezekanavyo. 

Hivi sasa, katika kujaribu beta, kuna tovuti ya algorithm yenye nguvu ambayo hukuruhusu kutoa maoni kuhusu sera za faragha unazopenda kukagua. Hakuna dhamana wakati itafikia maoni yako, ikiwa kabisa, lakini kuwa na subira. Ni kujifunza.

Ingawa imeundwa kwa soko la watumiaji, hatimaye inaweza kuwa na msaada kwa biashara pia. Guard inafanya kazi kwa kusoma kupitia sera ya faragha iliyowasilishwa kwake, sentensi na sentensi, na kumtahadharisha mtumiaji kuhusu vitisho ambavyo vinaweza kutolewa kwa usiri wa mtumiaji. 

Kwa sasa, unaweza kutembelea wavuti hii na kujifunza habari kadhaa za kupendeza kuhusu sera za faragha za kampuni fulani. Twitter iliingia alama ya kutisha ya 15%, ambayo ilipata daraja la D. Kwa maneno mengine, bidhaa ya Mkurugenzi Mtendaji wa Jack Dorsey ya kijamii ni mbaya kwa kuheshimu faragha ya watumiaji na kulinda data.

Tumia kwa uangalifu!

Mwisho mawazo 

Jambo la kupendeza kuhusu Guard sio kwamba inasaidia sana hivi sasa. Wengi wetu tunatambua kuwa Twitter ni raia mbaya wa umma linapokuja suala la ulinzi wa data. Jambo la kupendeza ni kwamba Guard ni kama mtoto anachukua hatua zake za kwanza. Tunaangalia mchakato wa kufundisha mashine kuhusu dhana za faragha kama inavyotokea.

Unapokuwa kwenye wavuti, utaulizwa kuchukua dakika chache kujibu uchunguzi ambao hutoa maswali kwa msingi wa kulinganisha kwa upande wa snippets za sera ya faragha na kukuuliza uchague ni ipi inayowakilisha dhana yako ya faragha. Kila uchunguzi uliokamilika ni hatua ya data. Mwishowe, kutakuwa na mamilioni na Walinzi watakuwa na ufahamu mzuri zaidi juu ya maana ya faragha kwa mwanadamu.

Hii ni kujifunza kwa mashine kwa vitendo. Tarajia, na miradi mingine kama hiyo, kutoa thawabu kubwa katika uwanja wa kufuata faragha. Kwa sasa, ingia hadi AI ipate nasi.   

Endelea Kusoma
matangazo

Facebook

Twitter

Trending