Kuungana na sisi

Uchumi

Kusaidia PES kutarajia changamoto zinazojitokeza na mahitaji ya ujuzi wa siku za usoni: Jukumu la Soko la Ajira na Akili ya Ujuzi.

SHARE:

Imechapishwa

on

Tunatumia usajili wako kutoa yaliyomo kwa njia ambazo umeridhia na kuboresha uelewa wetu kwako. Unaweza kujiondoa wakati wowote.

Karatasi mpya ya Mada imetolewa hivi punde na Mtandao wa Ulaya wa Huduma za Ajira kwa Umma (PES Network) inayojadili manufaa na fursa za kutumia zana za kijasusi za soko la ajira na ujuzi (LMSI). 

Jarida hili linatokana na Warsha ya Mapitio ya Mada (TRW) iliyofanyika Ugiriki mnamo Oktoba 2024 iliyojitolea kuchunguza zaidi jinsi PES inaweza kupata na kutumia taarifa juu ya ujuzi unaohitajika kwenye soko la sasa na la baadaye la kazi ndani ya muktadha wa sasa wa uhaba wa wafanyikazi na mpito wa mara tatu. 

PES ni watayarishaji na watumiaji wa LMSI, wakitumia aina mbalimbali za data ili kulinganisha wasifu wa wanaotafuta kazi na nafasi za kazi na kuarifu mafunzo na maamuzi ya sera. Karatasi inaelezea masomo ya vitendo juu ya utabiri wa ujuzi (katika au kutumiwa na PES), ujuzi wa kutambua, vipengele muhimu vya mafanikio kwa utabiri wa ujuzi wa ufanisi na LMSI, na matarajio ya ujuzi katika hatua. 

Maarifa pia yanatolewa katika jinsi zana kama vile zana za kijasusi za CEDEFOP za EU na utabiri wa ujuzi zinaweza kutumika ili kuondoa vizuizi vya kutambua ujuzi katika utabiri wa muda wa kati. Mifano kutoka Ugiriki, Estonia, na Luxemburg, zinaonyesha jinsi PES inavyotumia zana na mbinu ili kutambua, kuchanganua na kutabiri mienendo ya soko la ajira ya siku zijazo. 

Matokeo muhimu:

Matokeo mengine muhimu kutoka kwa Warsha ya Mapitio ya Mada ni pamoja na:

  • LMSI hutoa thamani na manufaa kwa PES kuwezesha ufanyaji maamuzi sahihi na uingiliaji kati unaolenga kushughulikia kutolingana kwa ujuzi na kuongeza uwezo wa wafanyikazi.
  • Vyombo na njia nyingi za akili za ustadi hutumiwa katika LMSI ikijumuisha utabiri wa soko la ajira, utabiri wa ubora, tafiti za ujuzi na mbinu za "Data Kubwa". Dashibodi pia zinaweza kutumika kutoa ufikiaji, na taswira, LMSI.
  • Ujuzi unaweza kuunganishwa katika utabiri wa muda wa kati kwa kutumia mfumo wa uainishaji wa Ujuzi, Umahiri, Sifa na Kazi za Ulaya (ESCO) au kwa kuchanganya uchoraji ramani wa ujuzi na tathmini mahususi ya sekta ya ujuzi.
  • LMSI inapaswa kulengwa mahitaji ya watumiaji mbalimbali, kwa ushirikiano kati ya wakusanyaji data na watumiaji ili kuhakikisha uboreshaji unaoendelea wa ubora wa data na mbinu.

Soma karatasi

Soma karatasi nzima hapa ili kujua zaidi kuhusu mbinu za ubunifu katika PES. 

Pata habari, matukio na machapisho mapya zaidi ya Mtandao wa PES kuhusu mada zake zilizopewa kipaumbele za 2025-2026. Ishara ya juu kupokea jarida la Mtandao wa PES!  

matangazo

Unaweza pia kufuata maendeleo ya hivi punde kutoka kwa wanachama wa Mtandao wa PES katika kundi la LinkedIn la Mtandao wa PES. Bonyeza hapa jiunge. 

Shiriki nakala hii:

EU Reporter huchapisha makala kutoka vyanzo mbalimbali vya nje ambavyo vinaeleza mitazamo mbalimbali. Nafasi zilizochukuliwa katika makala hizi si lazima ziwe za Mtangazaji wa Umoja wa Ulaya. Tafadhali tazama EU Reporter's full Sheria na Masharti ya uchapishaji kwa habari zaidi Mwandishi wa EU anakumbatia akili bandia kama zana ya kuboresha ubora wa uandishi wa habari, ufanisi na ufikiaji, huku akidumisha uangalizi mkali wa uhariri wa binadamu, viwango vya maadili, na uwazi katika maudhui yote yanayosaidiwa na AI. Tafadhali tazama EU Reporter's full Sera ya AI kwa habari zaidi.

Trending